1900 2039
niic@ntt.edu.vn
NTTU – Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động lực cốt lõi thúc đẩy chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là tài chính – ngân hàng, nhu cầu đào tạo nguồn nhân lực có khả năng khai thác dữ liệu và ra quyết định dựa trên công nghệ ngày càng trở nên cấp thiết. Hướng tới mục tiêu nâng cao năng lực số cho đội ngũ giảng viên và sinh viên, ngày 12/3 và 14/3/2026, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành đã phối hợp cùng Học viện Ngân hàng và Mạng lưới Đổi mới sáng tạo các trường Đại học, Cao đẳng Việt Nam (VNEI) tổ chức chương trình đào tạo chuyên sâu với chủ đề “Phân tích dữ liệu tài chính và ra quyết định trong kỷ nguyên AI”.
Chương trình nhận được sự tài trợ từ Vantage Foundation (Singapore), thu hút sự tham gia của khoảng 1.700 giảng viên và sinh viên đến từ nhiều trường đại học trên cả nước. Sự kiện không chỉ đơn thuần là một khóa bồi dưỡng chuyên môn mà còn là hoạt động kết nối học thuật quy mô lớn giữa các cơ sở giáo dục đại học, nhằm chia sẻ tri thức, kinh nghiệm và phương pháp đào tạo mới trong bối cảnh AI đang thay đổi cách thức vận hành của ngành tài chính toàn cầu.
Chương trình có sự tham dự của nhiều đại biểu đến từ các cơ sở đào tạo và tổ chức giáo dục. Về phía Học viện Ngân hàng, chương trình có sự hiện diện của PGS. TS. Nguyễn Thanh Phương, Phó Giám đốc Học viện; PGS. TS. Phạm Mạnh Hùng, Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu Khoa học Ngân hàng; cùng TS. Lê Thị Minh Ngọc, Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo. Sự tham gia của các chuyên gia, nhà quản lý giáo dục và đại diện nhiều trường đại học đã tạo nên một diễn đàn trao đổi học thuật sôi nổi, nơi các xu hướng mới trong lĩnh vực công nghệ tài chính được chia sẻ và thảo luận sâu rộng.
Về phía Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, chương trình có sự tham dự trực tuyến của PGS. TS. Bạch Long Giang, Giám đốc Trung tâm Sáng tạo và Ươm tạo Khởi nghiệp; cùng ThS. Huỳnh Hồng Mai, Phó Giám đốc Trung tâm. Bên cạnh đó, nhiều cán bộ giảng viên và sinh viên của nhà trường cũng tích cực tham gia chương trình, thể hiện tinh thần chủ động cập nhật tri thức mới và sẵn sàng tiếp cận các xu hướng công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực tài chính – dữ liệu.
Ảnh: PGS. TS. Nguyễn Thanh Phương – Phó Giám đốc Học viện Ngân Hàng phát biểu khai mạc
Phát biểu khai mạc chương trình, PGS. TS. Nguyễn Thanh Phương nhấn mạnh rằng trong kỷ nguyên dữ liệu, việc làm chủ các công cụ phân tích và ứng dụng AI đã trở thành yêu cầu tất yếu đối với nguồn nhân lực tài chính. Theo ông, khi dữ liệu ngày càng trở thành “tài nguyên chiến lược” của nền kinh tế số, khả năng khai thác và chuyển hóa dữ liệu thành thông tin giá trị sẽ quyết định năng lực cạnh tranh của các tổ chức tài chính cũng như của từng cá nhân trong ngành. Vì vậy, việc trang bị kiến thức về AI, phân tích dữ liệu và các mô hình ra quyết định thông minh chính là chìa khóa giúp thế hệ chuyên gia tài chính tương lai thích ứng và phát triển trong môi trường kinh tế số.
Các chuyên gia tham gia chương trình cũng cho rằng ngành tài chính hiện đang đối mặt với nhiều thách thức mới. Trước hết là khoảng cách về kỹ năng khai thác dữ liệu lớn trong bối cảnh kinh tế số phát triển nhanh chóng. Bên cạnh đó, áp lực xử lý thông tin với tốc độ cao và độ chính xác tuyệt đối trong môi trường giao dịch thời gian thực đang đặt ra những yêu cầu hoàn toàn mới đối với đội ngũ nhân sự. Đồng thời, sự thay đổi trong hành vi và nhu cầu của khách hàng cũng buộc các tổ chức tài chính phải chuyển đổi mô hình hoạt động, từ cách tiếp cận truyền thống sang các giải pháp cá nhân hóa dịch vụ dựa trên phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Mô hình đào tạo “Train-the-Trainer” lan tỏa tri thức
Một trong những điểm nổi bật của chương trình là mô hình đào tạo Train-the-Trainer (đào tạo giảng viên nguồn). Theo đó, lớp học dành cho giảng viên được tổ chức vào ngày 12/3 với khoảng 200 học viên tham gia trực tiếp và trực tuyến. Đây được xem là bước khởi đầu quan trọng nhằm xây dựng đội ngũ giảng viên có năng lực giảng dạy và lan tỏa kiến thức về AI trong lĩnh vực tài chính tại các trường đại học.
Từ nền tảng này, kiến thức và phương pháp đào tạo tiếp tục được mở rộng đến hơn 1.500 sinh viên thông qua lớp học diễn ra vào ngày 14/3. Mô hình đào tạo theo hướng “lan tỏa tri thức” này giúp tối ưu hóa hiệu quả chương trình, đồng thời tạo nên sự kết nối chặt chẽ giữa các trường đại học trong việc chia sẻ nguồn lực và kinh nghiệm giảng dạy trong lĩnh vực công nghệ tài chính.
Các chuyên đề đào tạo được dẫn dắt bởi hai chuyên gia có nhiều kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực dữ liệu và công nghệ tài chính, gồm TS. Vũ Xuân Tùng, AI Solution Architect tại Công ty Công nghệ Tài chính Goline, và ThS. Trương Thị Minh Trang, Giám đốc điều hành Dịch vụ Thông tin Tài chính của FiinGroup. Thông qua các bài giảng chuyên sâu và ví dụ thực tế từ doanh nghiệp, học viên đã có cơ hội tiếp cận những xu hướng mới nhất trong việc ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu tài chính.
Ảnh: TS. Vũ Xuân Tùng, AI Solution Architect
Ảnh: ThS. Trương Thị Minh Trang, Giám đốc điều hành Dịch vụ Thông tin Tài chính của FiinGroup
Nội dung chương trình được thiết kế theo hướng kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, tập trung vào nhiều chủ đề quan trọng như xu hướng ứng dụng AI trong ngành tài chính, sự chuyển dịch từ các phương pháp phân tích dữ liệu truyền thống sang các mô hình dự báo bằng Machine Learning, cũng như vai trò của AI trong việc hỗ trợ ra quyết định đầu tư. Bên cạnh đó, chương trình còn đề cập đến mô hình hợp tác giữa con người và AI trong quá trình ra quyết định – nơi AI đóng vai trò xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, còn con người giữ vai trò định hướng, kiểm soát và đưa ra quyết định cuối cùng.
Đặc biệt, học viên còn được tiếp cận các nguồn dữ liệu tài chính chuyên sâu tại Việt Nam và tham gia các bài tập thực hành phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán dựa trên chuỗi dữ liệu lịch sử kéo dài 10 năm. Thông qua quá trình thực hành này, người học có thể hiểu rõ hơn cách xây dựng mô hình phân tích, đánh giá xu hướng thị trường và đưa ra các quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu, thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm hoặc cảm tính.
Khẳng định vai trò của đại học trong kỷ nguyên AI
Việc tham gia tổ chức và đồng hành trong chương trình đào tạo quy mô toàn quốc này tiếp tục khẳng định định hướng của Trường Đại học Nguyễn Tất Thành trong việc thúc đẩy hệ sinh thái đổi mới sáng tạo và nâng cao năng lực số cho đội ngũ giảng viên, sinh viên. Nhà trường luôn chú trọng tăng cường hợp tác với các mạng lưới học thuật, tổ chức quốc tế và doanh nghiệp nhằm mang đến cho người học những cơ hội tiếp cận tri thức mới, cũng như các mô hình đào tạo gắn với thực tiễn.
Thông qua các chương trình đào tạo chuyên sâu như “Phân tích dữ liệu tài chính và ra quyết định trong kỷ nguyên AI”, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành kỳ vọng sẽ góp phần chuẩn bị nguồn nhân lực chất lượng cao, có khả năng làm chủ công nghệ và thích ứng với sự chuyển dịch mạnh mẽ của ngành tài chính trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Đây cũng là một trong những bước đi quan trọng nhằm khẳng định vai trò của các cơ sở giáo dục đại học trong việc kiến tạo nguồn nhân lực tri thức, đáp ứng yêu cầu phát triển của nền kinh tế số trong tương lai.
